La inteligencia artificial (IA) y machine learning (aprendizaje automático) son dos tecnologías innovadoras que están brindando beneficios importantes a las empresas de diferentes sectores. A continuación, Fidel Sánchez Alayo nos comparte un artículo sobre el tema.
La inteligencia artificial, tipos e importancia
La inteligencia artificial (IA) se refiere a una inteligencia expresada por máquinas o sistemas, los cuales buscan emular a los humanos para ejecutar tareas específicas. Estas máquinas poseen capacidades de mejora repetitiva a partir de los datos recopilados.
Asimismo, IA se divide en 2 escuelas de pensamiento, estas son:
- Inteligencia artificial convencional: Se apoya en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante distintos problemas.
- Inteligencia artificial computacional: Implica aprendizaje interactivo que se realiza basándose en datos empíricos.
Cabe mencionar, que esta tecnología no es nueva; básicamente, el término “inteligencia artificial” fue acuñado de manera formal en el año 1956; y con el pasar de los años se está perfeccionando.
¿Cómo funciona?
En IA se combinan y procesan grandes cantidades de datos (big data) con la ayuda de algoritmos inteligentes. De tal manera, que el sistema o máquina pueda descubrir y aprender automáticamente de patrones en los datos, con el fin de realizar tareas específicas.
Según Stuart J. Russell y Peter Norvig clasifica los tipos de inteligencia artificial de la siguiente manera:
- Sistemas que piensan como humanos: Este emula los pensamientos de los seres humanos. Un ejemplo son las redes neuronales artificiales.
- Sistemas que actúan como humanos: Imitan el comportamiento de las personas (por ejemplo la robótica autónoma).
- Sistemas que piensan racionalmente: Tratan de imitar el pensamiento racional de las personas.
- Sistemas que actúan racionalmente: Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano. Por ejemplo, los agentes inteligentes.
Ejemplos de inteligencia artificial
Es importante aclarar, que la IA no pretende suplir a las personas, sino más bien mejorar sus capacidades. Algunos ejemplos de inteligencia artificial más reconocidos son:
- Los automóviles de conducción autónoma.
- Robots autónomos que dan la bienvenida y saludan a los huéspedes de los hoteles.
- Siri es una aplicación de Apple (asistente personal) que trabaja con procesamiento de lenguaje natural.
- Los asistentes inteligentes para la salud pueden recordarle cuándo tomar sus medicinas, en qué momento iniciar su rutina de ejercicios, etc.
- Con IA se puede analizar los datos del IoT (internet de las cosas) de una industria, para pronosticar carga y demanda esperadas, acciones de prevención, entre otros.
- En el área de servicio al cliente y ventas, los chatbots en línea que usan IA están ayudando a resolver más rápido y eficientemente las preguntas y los problemas de los clientes. También, son capaces de dar asesoramiento personalizado, sugerir productos a los consumidores y descubrir tendencias de ventas.
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Machine Learning, una rama importante de la IA
Machine learning (aprendizaje automático) es una rama de la inteligencia artificial que tiene como objetivo desarrollar técnicas que ayuden a las computadoras a aprender por sí mismas, sin intervención humana y en forma automatizada. Se trata de un método analítico que permite a un sistema descubrir patrones, tendencias y relaciones en los datos.
Deep Learning (aprendizaje profundo) y machine learning
Estas dos tecnologías se relacionan pero tienen diferentes funciones. Machine Learning usa algoritmos para analizar datos, aprender y tomar decisiones. Deep Learning es un subcampo que pertenece a las redes neuronales artificiales. Su función es estructurar los algoritmos en capas, para crear una red neuronal artificial. De esta manera, ayuda a los sistemas informáticos a predecir fenómenos, circunstancias o tendencias.
“Las interacciones de los usuarios con Alexa (asistente virtual creado por Amazon) y Google Photos están basadas en el aprendizaje profundo.” – Fidel Sánchez Alayo.
La inteligencia artificial y machine learning son algunas de las tecnologías más innovadoras, que ya están beneficiando a muchas industrias y/o sectores empresariales. Esto gracias a su capacidad de formular predicciones y automatizar las tareas complejas que suelen tener algunas áreas. Inclusive, está permitiendo generar nuevos puestos de trabajo.
Soy Fidel Sánchez Alayo, empresario peruano CEO de la empresa minera Marine Resources y de San José del Monte que trabaja día a día para lograr sus metas profesionales y familiares. Me siento orgulloso de haber nacido en esta hermosa tierra peruana.
Te invito a seguir leyendo mis artículos sobre tecnología, agricultura, minería y ganadería en Perú, así como los consejos para mejorar la calidad de vida de la familia; también, a conocer más sobre mis proyectos empresariales.
¡Que tengas un buen día!
